Intelligenza artificiale applicata
Fotografare migliaia di prodotti, scrivere e tradurre schede, copiare ordini dai PDF dei fornitori, preparare file per i marketplace, riconciliare pagamenti: in un e-commerce sono ore di lavoro ogni settimana. Sono anche i compiti in cui l'intelligenza artificiale oggi è più affidabile.
Sviluppo strumenti AI su misura per i miei clienti, partendo dai loro processi e dai loro dati. Si collegano a Shopify, ai marketplace e al gestionale, e il team li usa ogni giorno senza competenze tecniche.
Non vendo un software uguale per tutti. Ogni sviluppo è ritagliato sull'azienda: solo quello che serve davvero, integrato con quello che c'è già. Strumenti che commissionati a una software house costerebbero decine di migliaia di euro, costruiti in settimane.
Il metodo
Ogni progetto parte da un problema concreto e da un campione vero: cento foto, un ordine fornitore, un mese di fatture. Misuro tempo risparmiato e qualità del risultato prima di andare avanti.
Se il prototipo non regge, si ferma lì. Se regge, diventa uno strumento stabile, documentato e usato dal team.
Contenuti
Per un catalogo di moda o di arredo i contenuti sono il collo di bottiglia: ogni nuovo prodotto richiede foto, testi e traduzioni prima di poter essere venduto.
— Foto prodotto con AI: manichino invisibile, foto indossate da modelli virtuali, still life e flat lay a partire da scatti semplici
— Sfondi, inquadrature e colori uniformi su tutto il catalogo
— Schede prodotto, titoli e descrizioni in blocco, ottimizzate per Google, per gli assistenti AI e per i marketplace
— Traduzioni del catalogo e del sito con un vocabolario controllato per ogni brand, perché “giacca” non diventi tre parole diverse
— Pagine di categoria e contenuti SEO generati sui dati reali del catalogo
Il controllo resta umano: colori e dettagli si verificano sul capo vero. Ma il lavoro passa da giorni a ore, e il costo di uno shooting diventa una frazione.
Operazioni
La parte meno visibile dell'e-commerce è spesso quella che costa di più in ore di lavoro.
— Lettura automatica degli ordini fornitore e dei documenti cartacei o in PDF: in un test su un ordine reale di 53 articoli, nessun errore passato inosservato
— Pubblicazione automatica del catalogo sui marketplace, con testi e immagini adattati alle regole di ognuno
— Liste di picking digitali per preparare gli ordini più in fretta e con meno errori
— Gestione multi-corriere con codici doganali e documenti generati in automatico
— Comparatore dei costi di spedizione sui contratti reali
— Riconciliazione dei pagamenti ed export verso la contabilità
Decisioni
L'AI è utile anche per leggere i dati e suggerire cosa fare, non solo per produrre contenuti.
— Riassortimenti per taglia e colore, sulle vendite reali e sulle scorte
— Analisi di magazzino: cosa riordinare, cosa liquidare, cosa è fermo da troppo tempo
— Monitoraggio automatico dei prezzi dei concorrenti: in un progetto oltre 5.000 prodotti agganciati per codice EAN su 20 negozi concorrenti
— Cruscotti pubblicitari con il MER e il margine per canale, aggiornati ogni giorno
— Report di gestione per la direzione, generati dai dati di vendita, acquisti e cassa
Ogni strumento lavora sui dati dell'azienda e resta dell'azienda. Il team impara a usarlo in affiancamento, con l'obiettivo di renderlo autonomo.
Cosa comprende
— Analisi dei processi: dove si perde più tempo, dove si sbaglia di più
— Prototipo su un caso reale, con misura del risparmio
— Sviluppo su misura, collegato a Shopify, marketplace e gestionale
— Messa in produzione, documentazione e formazione del team
— Assistenza ed evoluzione nel tempo
Gli strumenti sono già in uso da e-commerce di moda, casa e arredo ed edilizia. Ogni installazione è configurata sui prodotti, sui fornitori e sulle regole di quell'azienda.
Il caso: tool AI operativi in un retailer da 10.000+ prodotti →
Domande frequenti
Sì, con un controllo umano: colori, tessuti e dettagli vanno verificati sul prodotto reale. Usate bene, danno foto coerenti su tutto il catalogo a una frazione del costo di uno shooting.
No. Sviluppo lo strumento sui tuoi processi. Si pagano lo sviluppo e i costi d'uso dei servizi AI, che sono contenuti e proporzionali al volume.
Sì. Gli strumenti lavorano sui dati della tua azienda con accessi controllati, e vengono configurati solo per il tuo uso.
Sì. Ho sviluppato applicazioni su misura anche per la produzione industriale e per la gestione delle prenotazioni: il metodo parte sempre dal processo, non dalla tecnologia.
